A l’heure actuelle, pour tenter de satisfaire auxexigences des applications transportées, plusieurs architectures dequalité de service ont été proposées, mais elles se limitentgénéralement à proposer une approche statique bien que l'environnementsoit profondément dynamique. Les algorithmes sont souvent trèscomplexes et ne donnent de bons résultats que sur des types de donnéestrès précis et à des moments particuliers. Dans cet axe nouschoisissons d’effectuer un pilotage automatique des algorithmes decontrôle et de gestion des différents réseaux existants. L’idée estainsi de rendre le réseau autonome.

Outils pour les réseaux autonomes

Dans ce thème, l’approche choisie pour piloter lesréseaux provient de techniques issues de l’intelligence artificielledistribuée et principalement des systèmes agents. La dynamique dusystème est représentée par les agents ; la prise de décision estembarquée dans l’élément réseau qui pourra ainsi devenir autonome etréactif à une situation problématique. Cette approche permet degarantir en permanence un certain niveau de satisfaction pourl’utilisateur du réseau et pour l’opérateur. La technologie mise aupoint peut se résumer en un ensemble d’agents qui vont se coordonnerpour résoudre un problème ou une situation.

Environnement de tests et simulation

Un des thèmes forts porte sur l'expérimentation despropositions faites. Deux plateformes de test et d'évaluation sontutilisées. La première est un environnement local constitué deséquipements standards, et permet d'effectuer des tests portant sur IP,MPLS ou encore  la qualité de service (QoS). Les tests à grandeéchelle, quant à eux, sont effectués au sein du réseau Planet-Lab,offrant ainsi un environnement de test distribué à l'échelle del'Internet. Les travaux appliqués aux réseaux pair à pair sont évaluésdans ce cadre. Enfin, l'équipe développe aussi ses propres outils desimulation et d'expérimentation.